顺应时代潮流的感召,为贯彻落实中国人保集团向高质量发展转型的“3411工程”,加快转型发展步伐,提升客户服务水平和运营服务效率,人保寿险在2018年引入了“人脸识别”技术。 据介绍,“人脸识别”技术的实名身份认证方式具有准确率高、客户体验好、成本低的优点,近年来,该技术已被广泛应用于“中国边检”等国家级安防项目中。引入“人脸识别”技术,是人保寿险落实集团“3411工程”,推进“数字化战略”方面的一项重要革新,提高了公司在...
新的一年,人工智能会朝着什么方向发展?CB Insights今天发布的报告,预测了2019年AI行业的25大趋势。 在基础研究领域,开源框架、边缘计算、合成训练数据是行业大势。理论算法方面,胶囊网络、GAN、联合学习、强化学习仍是重点。 至于AI技术的实际应用,人脸识别、机器翻译、医疗影像、无人零售、对话机器人等过去的热点,今年还将会进一步发展。 报告中还特别提到了中国的创业公司、资本力量在人脸识别、无人零售领域的巨大推动作...
推广应用行人闯红灯自动抓拍曝光系统、探索电子监控、人脸识别等技术开展电动车非现场执法......昨日,全省公安交通管理工作会议在南京召开,相关工作部署显示,我省今年将运用科技手段严查行人、电动车交通违法。 3月20日,全省公安交通管理工作会议在南京召开,省公安厅党委委员、副厅长裴军出席会议。记者从会议上获悉,截至2018年底,全省机动车保有量达到2063万辆、增长5.3%,其中汽车增加171万辆,增量占全国的十分之一。机动车驾驶人...
近日,易程电子与光鉴科技合作研发的3D人脸识别票证闸机完成调试,即将与公众见面——这是3D视觉在票证闸机上的首次尝试,意味着3D视觉在铁路场景的落地将逐步开启。 当前,火车站票证闸机多采用2D人脸识别方案,在光线较暗、人脸角度大等场景存在识别率低、通过率差等情况。与2D技术相比,3D人脸识别技术将为旅客出行提供更大便利性。它采用主动光方案,可减少环境光变化对人脸检测识别的影响,能够进一步提升人脸识别准确率;另外,在...
AI技术虽然发展热,但比它更快进入成熟阶段的是生物识别技术。阿里达摩院认为,2019年,生物识别技术将进入大规模应用阶段。而目前所有生物识别方式中,指纹识别份额较大。当前,我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。 然而,据前瞻产业研究院数据,尽管指纹识别市场份额占比...
技术正在将人类社会割裂成两个位面: 掌握数字技术和信息的人,正在成为社会的最大得利者,享有更低的成本(比如获取知识)、更高的效率(比如商业交易)、更便捷的公共服务(比如数字办公)。 而那些缺乏技术资本的人,就会被系统打上各类标签,在现代生活中遭遇重重困难。更不幸的,还可能被系统直接遗忘,变成信息社会的一座孤岛。 在印度,这样的故事正在真实上演。 全球最大的生物识别数据库,为何争议不断? 2009年,印度政府启动了一个全球第...
生物识别技术在电子终端领域落地应用的过程中,安全性能一直是备受瞩目的问题。据媒体报道,10月24日举行的GeekPwn国际安全极客大赛上,便有团队破解了赛事中提供的人脸识别算法,成功误导识别效果。而这一算法的API接口来自于亚马逊名人鉴别系统(Rekognition)。 这一定程度反映出在人脸识别领域,算法仍有不断完善的空间。当前被重点研发和运用的生物识别技术主要为指纹、面部和虹膜识别三种。但指纹和面部识别更为广泛被运用,虹...
编者按:清华大学数据科学研究院、网易新闻、网易有道联合筹办的“中国AI创新者论坛”将于3月21日在清华大学举办,我们将共同探讨AI技术的发展及AI在教育、医疗两个关系国计民生的行业掀起的变革。论坛之前,我们采访了7家头部AI教育公司,试图探究和解读这个行业正在发生的事。 孔子提出“因材施教”已经过去两千五百多年,但这至今依然是全世界教育追求的至高境界。 如今,人工智能技术的发展,催生了AI机器人教师、智能测评、拍照...
“2019年会是人脸识别支付的爆发年,微信、支付宝接下来都会全面推广刷脸支付,两年之内刷脸支付将会大面积普及。”织点智能CEO冯新宇在接受移动支付网采访时表示。 织点智能CEO冯新宇 3月18日,织点智能举行品牌升级暨新品发布会。在此次发布会上,织点智能推出了三款新产品以及“拿了就走”的解决方案,冯新宇与现场嘉宾就AI+零售领域的前沿技术与发展趋势进行了讨论。 微信Facepay加码4款无人收银新品均支持刷脸支付 在发布会...
在FRVT最新的报告中显示,全球人脸识别算法的最高水平可以做到在千万分之一误报率之下,漏报率低于0.4%,也就是说人脸识别算法研究机构已经在99%后面多少个小数点上面展开厮杀了。 目前在中国,做人脸识别的公司既有阿里巴巴、腾讯和百度这三大互联网巨头,又有计算机视觉“独角兽”商汤、旷视、云从、依图以及其他科技公司。其中的人脸识别灸手可热,然而在2017年以前,多家新兴的VC一直处于烧钱状态,并未实现真正盈利。 造成人脸...