党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。当前随着信息化的迅猛发展,生物识别技术在警务实战及个人财产保护中得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种,人脸识别技术以其独特的优势,利用人的个体面部特征的区别,广泛用于政府、军队、银行、电子商务、安全防务等多重领域。近日,中国社会科学院专文指出,如何针对公共安全应用人脸识别技术,以及防范可能发生的法律风险。 弱人工智能向强人工智能的转化...
近年来,由于深度学习技术实现了重大突破,人工智能得以迅速崛起,从而带动了图像识别、机器学习、语音交互、自然语言理解、生物识别等细分领域的快速发展。其中,生物识别商业化前景广阔,人脸识别等核心技术已经在全球实现了广泛应用。 日前,据外媒报道,英国两大连锁超市乐购和爱斯达正打算升级收银系统,安装人脸识别软件,从而在顾客消费时,辨别购买酒水饮料等受限商品的人群年龄,以决定是否允许其购买。不过,英国另一家连锁超市Sain...
又是一年一度315国际消费者权益日,打假正当时。衣食住行方方面面都有黑名单,而最近大举入侵人们生活的人脸识别在高歌猛进之时,大量资本和外来人员涌入,再加上行业自身发展过程中尚待完善的运行机制,或许会使得不法分子有机可乘。作为与日常生活息息相关的技术,其安全引发业界及消费者的持续关注。借“3.15”消防费权益日的东风,各地都开展了打假行动。今天就来聊聊“假”脸。 AI换脸暴露活体检测安全隐患 前段时间“AI换脸杨幂”...
据外媒报道,韩国现代摩比斯(Hyundai Mobis)公司向中国初创公司格灵深瞳(Deep Glint)投资了500万美元(约合3353万元人民币),该家中国公司致力于使用人工智能研发计算机视觉技术。格灵深瞳基于人工智能的物体识别和分析系统能够快速快、精度高,可以在1秒内从50米外的10亿人中正确识别目标人物的脸。 此次摩比斯对格灵深瞳进行股权投资,是为了获得后者基于深度学习和先进人工智能技术的车载人脸识别和行为模式分析技术。通过此次投...
在iPhone X的Face ID功能刚刚问世时,很多人都发现苹果的面部识别功能无法识别同卵双胞胎。而现在苹果公司可能有一个新的解决方案,通过参考面部静脉的位置,在iPhone XR、iPhone Xs和iPhone Xs Max等机型上的Face ID功能提升中识别同卵双胞胎的准确性,从而解决这个问题。 在推出Face ID时,苹果公司声称,与Touch ID相比,Face ID的人脸识别准确率有了大幅提高。根据苹果介绍,新一代Face ID系统的识别错误率极低,...
随着“刷脸”时代的到来,通过“刷脸”进入地铁已经并不遥远。近日,据《南华早报》报道,在中国的科技之都——深圳,深圳地铁运营商正在测试5G网络支持的人脸识别系统,从而实现“刷脸”进入地铁。 在福田站乘坐地铁时,乘客可以在入口处的平板电脑面前“刷脸”,或者通过智能手机扫二维码,而相关的地铁费用将自动从关联的支付方法中扣除。不过,深圳地铁运营商暂未透露何时开启人脸识别系统支付服务。 截至目前,该试验仅限于深圳福田站,...
性取向如何,现在AI扫描一下你的脸就知道了 斯坦福有一个看脸预测性取向的AI,如同相面一般,根据面部特征就能判断一个人是直是弯,而且准确度喜人: 男生81%,女生74%。 研究结果一公布,网友沸腾。也有不少人怀疑:AI哪有这么准? 凡事需得研究才会明白。有位名叫约翰(John Leuner)的少年,不止嘴上不信,身体还积极地复现了算法,要用新的数据做个试验,看看它究竟有没有那么准。 成绩依然不错:男生的准确率68%,女生达到了77%。 这个...
当前,公安干警的互联网合成化运作已然未来公安发展主要趋势,毕竟侦破工作仅靠一个警种之力是难以完成的,而通过智慧公安全网情报信息化作战平台这个载体。能在细化案件侦查流程的同时,根据各单位提供的线索信息在各侦查环节所发挥的作用。 将最终破案成果拆分开来,充分肯定各单位在合成作战中发挥的效用并准确量化,打破了以往破案只看结果,不看过程的弊端,保证了参战单位的工作积极性。 1、可视化只能轨迹分析 可视化智能轨迹分析将...
近日,美国媒刊文称,近期曝光的文件显示,美国政府将在全美20大机场对旅客进行人脸识别扫描。有业内人士认为,这给更具冒犯性、更细致入微的政府监控打开了大门 。 以下为文章全文: 2017年3月,美国总统特朗普发布行政令,加快对所有穿越美国边境的旅客身份进行生物识别验证。该命令规定,到2021年,包括美国公民在内,美国20大机场“100%的国际旅客”都必须接受面部识别身份验证。目前,美国国土安全部正忙于在美国各地机场安装和运行这套...
近年来,人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐,它可以准确地进行识别与验证,但也有近年来其他新兴的技术一样,存在着炒作超过实际应用的问题。 不少集成商表示,一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装,但却很少考虑到维护问题,另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望,希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显,无论什么系统都需要一定的维护与管理,才能达到最高的水平,例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人...