人脸识别系统虽然不是一个新兴事物,但是放在社会和科技的大背景下依然有新的看点,在GPU集群时代之前,人脸识别依赖的是具备抓拍和识别功能的IPC,或者模拟摄像机+盒子的模式,此时的IPC或者盒子造价高,但是新建部署简单,具有一定的市场。 在大数据时代,在前端完成图像处理被称为“边缘计算”,这一架构再加上后端的业务应用,呈现如下组网方式: 边缘计算模式组网图 随着网络技术的发展,视频实时传输的大面积推广,伴随着GPU服务...
党的十九大报告提出,要推进互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合。当前随着信息化的迅猛发展,生物识别技术在警务实战及个人财产保护中得到广泛的应用。作为生物识别技术的一种,人脸识别技术以其独特的优势,利用人的个体面部特征的区别,广泛用于政府、军队、银行、电子商务、安全防务等多重领域。近日,中国社会科学院专文指出,如何针对公共安全应用人脸识别技术,以及防范可能发生的法律风险。 弱人工智能向强人工智能的转化...
这两年出现了“未来社区”概念,从硬件、软件再到生态,打造智能舒心的社区环境。而在这些概念中,逃不开人工智能识别技术的应用,尤其是人脸识别。不管是“未来社区”还是现在的社区,安全是第一要义。 门禁作为安防体系重要组成部分,在智能化的改造中颇受关注。 目前市场上的门禁仍然以门禁卡、指纹、密码锁为主,但是门禁卡易被复制、密码容易被破解和遗忘、指纹则遭遇到指纹膜技术的攻击,都有一定的安全威胁,但智能人脸识别门禁为我们...
3月21日,由人工智能产业创新联盟和赛迪传媒主办的乙亥年人工智能春季创新大会在北京召开。工业和信息化部科技司副司长王卫明,中国电子信息产业发展研究院党委书记、副院长宋显珠等领导出席大会开幕式并致辞。虹软科技受邀出席,公司全球副总裁祝丽蓉发表了主题为《虹软视觉人工智能开放平台创新落地实践》演讲。 在第三次科技浪潮的席卷下,人工智能与应用实践愈加紧密结合。不久之前发布的2019政府工作报告中也明确指出,要积极拓展“...
美国白宫于2月20日发布了《打击恐怖份子流动的国家战略》(National Strategy to Combat Terrorist Travel),该战略计划靠身份验证和生物识别身份系统来探测和阻止恐怖份子的流动。 该战略称,政府将为州、地方和部落提供恐怖主义人员的身份和流动数据,以及识别恐怖份子的工具和技术。 相关信息来自最新的身份管理系统、可疑人员流动数据以及人员的生物特征和案底数据。 根据这份文件,对人员的审查包括对监视名单和威胁信息的记...
全国首个仅出示一次证件、全程“刷脸”安检通关系统及其应用流程获得了民航管理部门认可。近日,记者从中科院重庆研究院获悉,由中科院重庆研究院智能安全技术中心、智慧航安公司和呼和浩特白塔机场联合研发,民航反恐技术联合实验室提供论证评测支持的“人工辅助验证智慧安保系统”,已通过中国民航华北地区管理局批复核准,正在内蒙古呼和浩特白塔机场进行试运行工作。 多项技术实现通行效率极大提升 据了解,目前系统在白塔机场内试运...
3月1日,住房和城乡建设部、人力资源社会保障部印发《建筑工人实名制管理办法(试行)》(以下简称:办法)正式施行。 为了更好的落实实名制管理工作,《办法》第十三条中明确提出, 建筑企业应配备实现建筑工人实名制管理所必须的硬件设施设备,施工现场原则上实施封闭式管理,设立进出场门禁系统,采用人脸、指纹、虹膜等生物识别技术进行电子打卡;不具备封闭式管理条件的工程项目,应采用移动定位、电子围栏等技术实施考勤管理。相关电子考勤...
目前,人脸识别主要分为两种,一是人脸识别,二是行人再识别,前者在技术上可以简单理解为将两张图片放在一起,区分是否两个人,而后者指的是是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。 行人再识别的深度学习方法通常有三个步骤:首先,在训练集上训练一个分类网络。然后在网络收敛之后,用它全连接层的输出作为特征表达。最后,对所有的图像特征,计算其欧氏距离,判断他们的相似性。 在公安部门追踪嫌疑犯时,虽然摄...
近年来,人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐,它可以准确地进行识别与验证,但也有近年来其他新兴的技术一样,存在着炒作超过实际应用的问题。 不少集成商表示,一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装,但却很少考虑到维护问题,另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望,希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显,无论什么系统都需要一定的维护与管理,才能达到最高的水平,例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人...
当面部识别成为越来越广泛应用的技术,随之而来的是关于个人数据隐私泄露的担忧。IBM这次就撞在了枪口上。近日,外媒报道曝光IBM未经许可,利用网络相册Flickr上近100万张个人照片,训练它们面部识别系统,同时与外部研究人员共享这些照片。 众所周知,机器学习的关键就是大量的数据训练,人脸识别算法亦然。为了提高算法的精确度,需要标注上百万的照片来训练AI。 据了解,在Flickr上传照片的用户并不同意IBM将其照片用于开发面部...