选择人脸识别方案需要注意什么
近年来,人脸识别技术在公共安全与商业应用领域得到青睐,它可以准确地进行识别与验证,但也有近年来其他新兴的技术一样,存在着炒作超过实际应用的问题。 不少集成商表示,一方面终端用户目前重点思考的还是在于解决方案的安装,但却很少考虑到维护问题,另一方面用户对于人脸识别技术有过高的期望,希望能达到厂商宣传的准确率。但很明显,无论什么系统都需要一定的维护与管理,才能达到最高的水平,例如需要由专门的人脸数据库来支撑目标人...
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AI
2019-03-13 19:16:57 | 浏览：632
2019-03-13 18:24:40 | 浏览：768
IBM未经许可从Flickr获取图片 进行人脸识别训练
虽然摄影师可能获准拍摄照片中的人物,但NBC表示,这些人并不知道自己的照片被用于训练人脸识别程序。 “我拍摄的人没有一个知道他们的照片用于这种用途。”一位摄影师对NBC说。 这些照片最初并不是IBM汇总的——这都属于9920万照片集合的一部分,这个集合名为YFCC100M,由Flickr前东家雅虎汇总,以供研究之用。所有照片都按照创作共享协议分享,可以在一定限制条件下自由使用。 但用于训练人脸识别系统可能并不符合规定。...
2019-03-13 11:00:24 | 浏览：916
浅析人脸识别细分领域行人再识别
目前,人脸识别主要分为两种,一是人脸识别,二是行人再识别,前者在技术上可以简单理解为将两张图片放在一起,区分是否两个人,而后者指的是是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。 行人再识别的深度学习方法通常有三个步骤:首先,在训练集上训练一个分类网络。然后在网络收敛之后,用它全连接层的输出作为特征表达。最后,对所有的图像特征,计算其欧氏距离,判断他们的相似性。 在公安部门追踪嫌疑犯时,虽然摄...
2019-03-13 10:16:14 | 浏览：689
人脸识别细分领域 行人再识别那些事儿
目前,人脸识别主要分为两种,一是人脸识别,二是行人再识别,前者在技术上可以简单理解为将两张图片放在一起,区分是否两个人,而后者指的是是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。 行人再识别的深度学习方法通常有三个步骤:首先,在训练集上训练一个分类网络。然后在网络收敛之后,用它全连接层的输出作为特征表达。最后,对所有的图像特征,计算其欧氏距离,判断他们的相似性。 在公安部门追踪嫌疑犯时,虽然摄...
2019-02-21 15:50:43 | 浏览：1094
随着3D识别技术的发展 人们使用刷脸支付将会更为方便和安全
随着新零售的技术发展,在智能收银机、智能货柜、无人货架支持扫码支付、指纹识别技术早已不新鲜,现在更高阶的玩法是刷脸支付。刷脸支付作为智能收银5.0时代的新兴技术,广泛应用在智慧超市、无人便利店里,但刷脸支付涉及到个人信息和资金安全,这类刷脸支付收银机的人脸技术真的靠谱吗?这就要从人脸识别的技术说起了,下面就让小编为你做个小科普吧! 人脸识别技术与场景日渐普及 首先,传统的2D人脸识别是基于人脸的外貌特征来识别,例...
2018-12-18 16:05:52 | 浏览：973
蚂蚁金服在上海举办支付宝开放日，并推出刷脸支付新品“蜻蜓”
近日,蚂蚁金服推出刷脸支付新产品——“蜻蜓”。手机支付的推广,与“收钱码”密不可分。而“蜻蜓”的使命,就是充当刷脸支付的“收钱码”。在未来的刷脸支付时代,人们出门可能不需要带手机,“刷脸”就可以完成消费和支付。 12月13日,蚂蚁金服在上海举办支付宝开放日,并推出刷脸支付新品“蜻蜓”,在刷脸支付技术上进行升级。 近年来,移动支付极大地改善了人们的生活,从大型商场到街头小巷,刷一刷手机便可以完成支付。手机支付固然方便...
2018-08-20 10:45:37 | 浏览：1061
刷脸支付将给我带来什么样的体验？“靠脸吃饭”距离我们到底还有多远
靠脸吃饭,一句听起来不太亲民的口号。 一般情况下,我们是用来形容那些容貌俊美,凭借高颜值征服大众的明星和演员,不过,以后要是说起靠脸吃饭,我们每个人也都能做到。 不知道大家还有没有印象,去年 9 月,肯德基在杭州上线了一家有些特别的概念餐厅 KPRO,除了一些在平时的肯德基不容易出现的限定食物,真正让这家餐厅络绎不绝的,还有它与蚂蚁金服合作的非常特别的支付体验——刷脸支付。 不用走到柜台,不用拿出钱包,甚至你连手机都...
2018-08-20 09:39:16 | 浏览：1104
人脸识别商业规模化，刷脸支付将无处不在！
或许在不远的将来,技术的成熟普及和商业场景的契合会让刷脸支付无处不在,我们即将迎来真正的“刷脸时代”。 国际权威调研机构Gen Market Insights发布了《全球人脸识别设备市场研究报告2018》,该报告研究了全球人脸识别设备的市场状况,认为中国是最大消费区域,中国厂商市场份额排名第一。 中国快步迈入“刷脸时代”的几个重要因素 市场应用场景广:近年来,随着安全意识与安检需求加强,人脸识别设备的消费明显增加并且潜在需求也在...