随着人脸识别技术不断成熟和计算机、光学成像等相关技术高速发展,人脸识别在各领域的应用不断拓展,人脸识别行业市场持续增长。根据前瞻产业研究院发布的《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》,2010-2017年我国人脸识别行业市场规模保持了34%的复合增速,预计2019年的市场规模将达34.5亿元。可以说,人脸识别已经是大势所趋。 人脸识别优势突出,应用遍地开花 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别...
科技的进步改变了民众的生活,人脸识别已经不是什么新鲜事,而且人脸识别已经成为了生活中许多事情必不可少的一个程序,网上认证,入住酒店,乘车均需要进行人脸识别,刷脸也带来了很多方便,购物支付、手机、电脑解锁、考勤打卡只需刷脸即可。 不过,有时候越省事意味着越危险。 安不安全相信,现在应该有不少军人正在享受着刷脸带来的方便,不过与普通百姓相比,军人属于不适合使用人脸识别的群体。很多军人认为人脸识别是一种非常安全的支付...
本篇大家整理的是来自上海交通大学人工智能研究院副院长、华东师范大学特聘教授,国家杰出青年基金获得者马利庄主题为《基于大数据的人脸识别技术进展与展望》的精彩演讲。马院长参与了腾讯优图人脸识别、微众银行刷脸验证、商汤3D人体姿态估计等项目,具有丰富的理论和实践经验。 马利庄 上海交通大学人工智能研究院副院长、华东师范大学特聘教授,国家杰出青年基金获得者 以下内容根据速记进行整理,经过马利庄本人校对。 我汇报提纲...
当你走进一栋高级写字楼,大堂的人脸识别闸机在一秒钟之内就认出了你......在北上广工作的大多数办公族,对上述场景已经屡见不鲜。但人们很少会思考,除了人脸识别之外,智能视觉技术还会有怎样的应用,如果当你一抬手,摄像头和背后的AI技术就已经猜出接下来你想干嘛,那么这才是更高层次的智能视觉2.0时代。 从“视频”切入物联网市场 数据显示,到2020年,产业物联网的市场规模将超过三千亿美元。如此广阔的物联网市场离不开人工智能技术...
些年得益于网络架构、训练策略以及人脸数据的发展,人脸识别技术取得了巨大的提升,越来越多地被推广到安防领域,延伸出考勤机、门禁机等多种产品,产品系列达20多种类型,可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域,人脸识别的全面应用时代已经到来。 然而,现有方法主要关注自然环境下的人脸识别,其训练数据大都从网络上收集而来,一般只包含中等量级的人数(约10万人),但每类平均样本数很多(多于20个...