在追逐人脸识别技术的道路上,国产厂商人脸识别的应用从2D走向3D还要多长时间,全面屏手机的爆发让人脸识别悄然走热。与人脸识别竞争的技术还有屏下指纹。据悉,今年全面屏助力,人脸识别将再一次成2018发展趋势。 2017年全面屏手机潮流盛行,从下半年开始,多家手机厂商的多款全面屏手机相继发布,全年渗透率达8%。行至今年,全面屏将全面开启,渗透将进一步加快,预计渗透率将达到30%。 全面屏手机的爆发让人脸识别悄然走热。 众所周知...
高校是开放型的园区,每天进出的师生及社会人员特别众多,但高校安保工作人员却无法认清、记住每个进出的人员是否是本校师生,或者是否是社会正常人员入校办事。这是他们安保工作的难点所在。 天地伟业针对校园出入口人员管理、考场管理、宿舍楼管理、重大活动管理等多个场景融合了大数据、面部识别等多个技术手段,提出了一整套解决方案。 1.宿舍人脸签到管理 通过人脸宿管系统,在宿舍考勤时间内,自动识别记录学生归寝考勤信息,生成考...
在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重,构造出一个准确率较高的f(x)...
随着科学技术尤其是计算机及网络领域技术的迅猛发展,生物特征的自动识别技术得到了广泛的研究与开发。在当今信息爆炸的社会,信息的安全性以及隐蔽性变的越来越重要,如何有效、方便的进行身份验证和识别,越来越成为一个非常突出的问题。 传统上各类验证方式如身份证、密码卡、口令卡等无不存在着诸多的问题,并且伴随着各类破解技术的不断进步,也面临着越来越严重的挑战,人脸识别技术作为人类视觉上最杰出的能力之一,由于它的无害性以...
在深度学习出现后,人脸识别技术才真正有了可用性。这是因为之前的机器学习技术中,难以从图片中取出合适的特征值。轮廓?颜色?眼睛?如此多的面孔,且随着年纪、光线、拍摄角度、气色、表情、化妆、佩饰挂件等等的不同,同一个人的面孔照片在照片象素层面上差别很大,凭借专家们的经验与试错难以取出准确率较高的特征值,自然也没法对这些特征值进一步分类。 深度学习的最大优势在于由训练算法自行调整参数权重,构造出一个准确率较高的f(x...