身体的运动可以通过音乐信号进行计算预测吗？
根据音乐信号预测身体的运动是一个极具挑战性的计算问题。来自Facebook、斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法,该方法可以将乐器的声音转换成对骨骼关键点的预测,并可以用于制作动画角色。 钢琴家在弹奏钢琴曲时,他们的身体会对音乐产生反应。他们的手指在琴键上敲击,他们挥动手臂在不同的八度音阶上演奏。小提琴演奏者用一只手在琴弦上拉弓,另一只手的手指轻触或拨动琴弦。弓法越快,产生音乐节奏也越快...
刷脸喝咖啡？看luckin coffee如何玩转新零售黑科技
划重点：作为新零售咖啡代表，luckin coffee采用无限场景消费，利用互联网大数据，通过线上线下结合的新零售方式覆盖用户全场景咖啡消费，对于人脸识别以及无人配送等人工智能技术的尝试，是对现阶段用户体验的升级，由此建立自己的优势，大幅提升运营效率，降低成本。 “未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售！”自从马云在阿里云栖大会上首次提出“新零售”的概念后，无论是电商行业还是传统行业都在密切关注着这...
