建筑工地伤亡事故时有发生,而因工程质量问题或手续问题暂时停工的工程也比比皆是,工程停工成了孩子的游乐园,安全隐患随之而来。为了进一步加强施工现场安全性,其人员管理、责任认定必须一步到位。 工地周边环境相对复杂,人员进出施工现场也十分频繁,也不乏很多非工程人员进入现场。由于缺乏工地安全知识造成伤亡事故,责任认定纠缠不清,这一难题仍没有得到有效解决。如何让施工管理方更好地监管施工人员,禁止非施工人员进入工地现场...
人脸识别是基于人的脸部特征,对输入的人脸图象或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。 人脸识别主要功能分析 一、人脸捕获与跟踪功能 人脸捕获是指在一幅图像或视频流的一帧中检测出人像并将人像从背景中分离出来,并自动地将其保存。人像跟踪是...
每天上下班的第一件事就是对着门口的人脸识别器“打脸”,经常会因为无法识别而左摇右摆、挤眉弄眼,不仅囧态百出,还时常耽误上下楼电梯,造成让同事苦等的尴尬境地。而公司的解决办法通常是重新录入一次,却往往过不了多长时间又会出现同样的问题,不可避免的,人会随着时间在外貌上不断变化。今天,小编就和大家一起探讨一下人脸识别的影响因素及发展现状。 影响人脸识别性能的因素 (1)背景和头发:消除背景和头发,只识别脸部图象部分。 ...
日前,百度凭借全新的人脸检测深度学习算法 PyramidBox,在世界最权威的人脸检测公开评测集 WIDER FACE 的「Easy」、「Medium」和「Hard」三项评测子集中均荣膺榜首,刷新业内最好成绩。而百度云则率先把这项技术应用到了金融服务行业中,让普罗大众率先感受到最牛人工智能技术为生活带来的便利性。 作为业内最“技术流”的企业,百度在图像识别、人脸识别等AI领域的实力不容置喙。但与Alpha Go击败人类顶尖棋手的炫技...
人脸辨识的核心问题,不管是人脸确认(face verification)或是人脸识别(face identification),都必须在人脸上取出具有「辨别度」的特征值。 也就是说,同个人的多张照片,即使在不一样的光源、时间、打扮、些微的表情、视角变化之下拍摄,还具有非常类似的高维数值(可以想象在高维空间中非常相近的点群),相反地,对于不同人的照片,需很容易区别,在高维空间中维持相当的距离。 这目标听起来很直觉,但是研究人员几十年来的努力到最近才有突...