别管生物识别领域的玩家如何向你描述其目标市场多么广泛,其中很多应用市场对于他们来说不过是个“小目标”,而他们心中的大梦想,恐怕就是“有朝一日能将方案做到手机里面去”。 这也难怪,根据IDC的报告,2017年全球智能手机的出货量达到了14.62亿台,这是地球上唯一一个能够达到十亿量级的电子产品,自然是人们心目中的巅峰市场。况且,历史证明生物识别技术的发迹都与手机市场相关——远有iPhone 5s带旺了指纹识别,近有iPhone X掀...
最近一段时间,华为nova3可以说是非常火爆,在2999元价位段不仅搭载了麒麟970处理器,6GB+128GB的存储组合,更是有着NPU、HDR Pro、海报级自拍、AI美颜等一系列的前沿科技技术加持,而最让人感兴趣的莫属华为nova3中的人脸识别,根据官方介绍,华为nova3的人脸识别已经达到了支付级的安全级别,并与支付宝合作开通了支付宝的人脸支付功能。这在安卓阵营中并不多见,那么华为nova3的支付级人脸识别究竟是怎么实现的呢? 在2018年4...
国际权威市场洞察报告Gen Market Insights近日发布《全球人脸识别设备市场研究报告》称,中国2017年人脸识别产值占全世界29.29%市场份额,2023年将达到44.59%。报告还提到中国人工智能公司云从科技在2017年占有12.88%市场份额(占世界比例)。 人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域,目前国内人脸识别应用已相当广泛,并积累了不少实战经验。 本文来自知乎用户放飞人夜,内容涵盖人脸识别发展历程、市场研究、核心技术、商...
人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究,真正进入初级的应用阶段是在90年代后期,发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别及互联网应用阶段。 图表1:人脸识别的发展阶段 与其他生物识别方式相比,人脸识别优势在于自然性、不被察觉性等特点。然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使...
近日,国际权威市场洞察报告gen market insights发布《全球人脸识别设备市场研究报告》,研究报告分析全球人脸识别设备市场状况和预测。 人脸识别设备源于硬件设备和人工智能软件的组合,通过从图像提取的面部特征与先前存储在人脸数据库中的面部特征进行比较以完成识别过程。随着人工智能上升为国家战略,中国奠定了人脸识别的最大消费区位置。 《全球人脸识别设备市场研究报告》中称,中国2017年人脸识别产值占全世界29.29%市场份额...