人脸识别不光能解锁手机,抓逃犯...它还可能检测你是直男还是 Gay?
斯坦福大学的助理教授 Michael Kosinki 和同事 Yilun Wang 在一篇论文中展示了人脸识别算法如何从图像中提取特征,来识别某人是否是同性恋。
研究发现,同性恋往往具有“性别非典型”特征,这也给产前激素理论提供了强有力的支持——也就是同性恋男性的长相更女性化。
通常,男性的下巴较宽,鼻子较短,前额较小;而男同性恋者下巴较窄,鼻子较长,前额较大,脸部毛发较稀少。
相反,女同性恋者的脸部通常比女异性恋者的脸部更像男性脸部,下巴较宽,前额较小。
《卫报》曾经发布了一篇对 Kosinki 的专访报道,解释了这项研究的出处以及目的,最后还表达了他对 AI 技术的悖论思考。
据 Kosinki 介绍,当时和他的助手通过采集分析了婚恋交友网站上的 35326 张照片,运用机器学习技术研发出一套名为“AI gaydar”系统,用以识别同性恋。
当时,他正在利用 Facebook 的用户数据做人格分析,在筛选个人资料时,注意到内向和外向的人有着截然不同的面孔,这让他感到两者可能存在某种联系。
实际上,在得到上述研究结果之后,他作为研究者也惊讶于算法为什么会这么容易区分出同性恋和异性恋。
根据报道,Google 研究团队对这一争议研究进行了二次调查。Google 团队发现了同性恋与异性恋关于“如何自拍”的差异。
他们发现,“直男倾向于低角度自拍,使得下巴变大,鼻子缩短、额头变小,笑容减少”,这样的角度强调了其主导地位。
事到如今,对人脸识别技术究竟能否检测同性恋这一话题,还未有统一权威的报告给出确定答案。
但有意思的是,Kosinki 透露,他收到了大量电子邮件,那些对自己性取向有困惑的人们纷纷献上照片,希望 Kosinki 用“AI gaydar”系统做个鉴定。
对于人脸识别技术检测同性恋,你怎么看?
原文标题:技能|AI人工智能解锁新技能:是gay不是gay,我说了算!
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