大家好,今天想和大家分享的话题是“新零售的布局,为何偏偏在中国,如何实现零售业的换道超车?”
前言:汽车(英国发明)出来的时候,首先上门砸汽车的是一群马车夫,最后强迫政府出了一道法令:有一个人必须在前面50米拿一面红旗招展,如果汽车的速度超过马车,将吊销汽车的牌照。限制汽车,是为了保护马车工人的利益。最后,30年以内德国过了法国超过了(英国)美国把握了这个技术 迅速把自己变成车轮上的国家。
新零售的布局,为何偏偏在中国?
2016年10月,梦想小镇的马云刚开始提出新零售的时候,一些零售人觉得不靠谱,并且有些抵触:
我们做了那么多年的生意,马老师现在来跟我们讲该怎么做零售?
是不是线上流量没有了,到线下来跟我抢流量?
但是现在如果你把全世界跑完,回国以后会相信一件事情:
你正处在世界最激进的消费品市场,没有一个国家的产业被互联网、新经济、大数据颠覆到像今天这样的地步,除了中国。
那么这场激进的零售改革,为什么会发生在中国?
有以下四个原因:
(1)2.5亿的新中产人群
我认为中国消费品市场的认知性革命是从2015年开始的。
2015年年初,中央政府提出了互联网+,12月份提出了供给侧结构性改革。
这时候中国消费品市场最大的发现是:“得屌丝者不再得天下”,中国出现了一批愿意为服务、品质买单的人。
那年年初一篇文章叫《去日本买只马桶盖》,炒得很厉害,一开始大家觉得这帮人脑子被马桶敲了一下。
后来想想其实很简单:
§ 第一,他在中国地区找不到一个好的马桶盖;
§ 第二,口碑传播,社交化传播形成了一种新的可能。
苏猫无人超市
这个公司在中国没有投广告,可能只是隔壁邻居说用得好,就出现了较理想的营销效果。
而中产阶层也是在这时被发现。当这2.5亿人被市场识别并且聚焦之后,中国市场从制造到销售的逻辑就被改变了。
因为如果所有的中国消费者都认为自己是一个屌丝,那商品只要比价格就可以。
而中产阶层对于自我的认知是:我是一个理性的消费者,我愿意认真地去研究一个商品,成为广告的推广者。我掌握着传播的主导权。
消费者的需求在这一时期发生了变化,供给侧的改革也就是必然。
所以说这一部分人,是推动整个零售变革最重要的力量。
(2)移动支付
2017年中国移动支付交易额是5万亿美金,而美国只有1000亿美金,在中国互联网数据里面,这个差距是最大的。
再问一个问题就更清晰了:
现在在国内的你们,口袋里有现金吗?但是当你到美国、日本、欧盟,不带美元出去可以吗?
移动支付的快捷和普遍,使得线上和线下的融合出现了极大的可能,销售数据也得以流通储存。
移动支付
(3)中国解决了最后一公里
根据相关数据显示,100个中国人里面有1个人在送外卖。
快递物流的出现,解决了中国最后一公里的问题。
今天盒马鲜生的商业模式如果没有这批快递小哥,是走不通的。
所以没有数据上的变革,没有最后一公里的解决,新零售就没有办法实现。
(4)新科技的应用
直到今天我都认为没有一个绝对性的新零售模式,而且应该也不会有。
新零售就是一个百花齐放的模型,各跑各路,各自努力。
但有一点不变的是:
不管是人脸识别、大数据应用还是SaaS(Software-as-a-Service,软件即服务)服务,通过线上和线下的融通,都极大地提高了企业对消费者的识别能力。
一旦消费者被识别,作为供给商或者零售商,对消费者的触达能力就可以大幅度加大了。
以我最近看到的一个项目为例:
名创优品做了一个中央柜,中央柜里面有四五个SKU、口红和笔。
上面有块屏,当你站在那里买东西的时候,这个屏就可以直接识别出:你是第一次买还是第二次买?你买过什么东西?
人脸识别可识别出消费者的购买路径,并且直接跟个人的微信支付或者支付宝支付绑定。
所以即便柜台没有人,产品所属公司也知道今天有多少人来到柜台,哪些商品被拿得最多,哪些商品被买得最多,补货系统变得非常快捷。
这些新技术在中国地区的应用,使得新零售可能在中国地区得到爆发。
但是在今天的中国无人超市引发的争议也越来越多,马云在贵州数博会演讲是说:汽车(英国发明)出来的时候,首先上门砸汽车的是一群马车夫,最后强迫政府出了一道法令:有一个人必须在前面50米拿一面红旗招展,如果汽车的速度超过马车,将吊销汽车的拍照。限制汽车,是为了保护马车工人的利益。最后,30年以内德国过了法国超过了(英国)美国把握了这个技术 迅速把自己变成车轮上的国家。清朝在铁路方面犯过更严重的错误。因为洋人在中国修的铁路上火车压死一个中国人,清政府用28.5万两白银赎回铁路,并拆毁。38华里吴淞铁路就此夭折,机车也被废弃。
马云在贵州数博会演讲时强调:“今天想出“红旗法案”的人,还是很多。或者不自觉出“红旗法案”的人还是很多。我们要出任何法案的时候,要想明白,遏制人类本性中恶的东西,倡导开放面向未来。” 针对科技企业发展,马云提倡的不是“弯道超车”而是“换道超车”。弯道超车,往往很难做到,而换道超车反而机会更大。