人脸识别无处不在,手机摄像捕捉功能,交通摄像,监控摄像等等方式都运用着人脸识别这项技术,在办公楼宇等关卡人流量大的区域也被成熟运用,人脸识别技术已经从单纯的技术领域拓展到了生活领域,与人的关系也越来越密切。
就如生活领域的点餐,由现金支付到电子支付,现在人脸支付也在进行运用。消费者在电子餐厅标牌点餐结束之后,准备支付费用。只需要站在电子点餐标牌前,摄像头就可以捕捉人脸的元素,与数据库内银行的人脸照片采集素材库进行对比,选择是否是真人进行交易。如果系统识别出来他们,那么系统就会从银行和商户之间产生流水,就能进行支付。
因此人脸识别可以说在生活方面给予了消费者我们很多的方便,那么在广告机方面,人脸识别是如何做的呢?现在世界上的人脸识别广告机的发挥在那又是如何呢?怀着这些疑问我们查阅相关内容,得出如下内容,粗浅知识,若有不当之处我们共同探讨。
基于广告机显示技术和人脸识别技术,通过内置的摄像头高速抓取场景内的消费者的人体脸部的消息,随后通过计算,分析得出所抓取到的对象的年龄、性别等相关讯息,并根据信息数据快速分析出一套对应的广告播放内容。
这就相当于给广告播放安装了一个大脑,能够进行情景现象的分析。当人面对不同的人进行交往的时候,会根据交往对象的情况进行分析,然后有针对的输出内容。例如,如果我正在和一位女性朋友交往,交往的场景是在逛街的话,那么谈论的话题可能就不会说篮球或者运用,可能交谈的更多的是衣服、鞋子等女性比较喜欢的话题。所以广告机拥有了分析的“大脑”,当消费者盯住广告机屏幕时,镜头抓到消费者的面部,就能立刻采集好相关信息;若同时有多人注视屏幕,系统还可以马上计算出人流,意味着播放内容能吸引更多人注意。快速分析人脸特征,播放对应内容。
此外,人脸识别建立之初的更多的意义是在于能够进行人像的采集,从而建立起“人的数据库”。当然对外公开的人脸识别内容是在保护隐私的前提下,在云服务器后台自动生成大数据,让直观的看到访客信息、访客年龄段人数及百分比、访客性别百分比、资源观看排名、资源对应观看性别人数等数据,帮助用户分析客流情况。
终端观看人数类型分析;播放内容观看人数排名;客流数据及走势分析;客流人群分类占比。并且人脸识别广告机具有很强的拓展性,可以根据实际使用场景进行功能拓展,例如可以搭配相应的软件实现人证对比、身份识别等功能。
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