随着3D识别技术的发展 人们使用刷脸支付将会更为方便和安全

随着新零售的技术发展,在智能收银机、智能货柜、无人货架支持扫码支付、指纹识别技术早已不新鲜,现在更高阶的玩法是刷脸支付。刷脸支付作为智能收银5.0时代的新兴技术,广泛应用在智慧超市、无人便利店里,但刷脸支付涉及到个人信息和资金安全,这类刷脸支付收银机的人脸技术真的靠谱吗?这就要从人脸识别的技术说起了,下面就让小编为你做个小科普吧!

人脸识别技术与场景日渐普及

首先,传统的2D人脸识别是基于人脸的外貌特征来识别,例如人脸的纹理信息,嘴巴大小,两眼间距离,但眼睛的凹陷程度、鼻子的高低等却无法表达,所以准确度相对较低,被假冒的风险较高,所以在支付领域方面,刷脸支付收银机大多要求3D视觉识别,从多个维度来识别人脸。而市场上比较主流的3D视觉方案有三种:双目成像、结构光、ToF。

双目成像:通过双摄像头拍摄物体,在通过三角形原理计算物体距离,分辨率较高,但对环境光要求比较高,昏暗环境或者特征不明显时效果不佳,而且它对软件算法要求比较高,运算体积比较大。

3D结构光:方案比较成熟,已广泛应用在3D视觉领域,但容易受到环境光的干扰,以反射光的落地位移来计算位置,对识别距离有严格要求,识别范围一般在0.2m到1.2m内,较难计算出精确的深度信息,多使用在手机、人脸识别和人脸支付上。

天波刷脸支付收银机TPS650T使用双目摄像头/结构光,能够实现精准定位识别抓取生物特征,防止3D面具和照片的盗刷,识别程度高,实现金融级刷脸支付。

ToF:反应速度快,不易受环境光影响,主要取决于红外激光,深度信息精度高,识别距离远,适合室外使用,可以说集合了上面两者的优点。缺点是模组的体积和功耗比较大,对于智能硬件产品的续航来说是一个问题,较适合3D建模、AR应用和体感游戏的识别技术上。

三种方案各有优劣,市面上也有一些智能硬件定制+厂商会集成上述2种的方案,互为补充。随着3D识别技术的发展,相信人们使用刷脸支付将会更为方便和安全。